Leitfaden für Anfänger zum Web Scraping - bereitgestellt von Semalt

Web Scraping ist eine Technik zum Extrahieren von Informationen aus Websites und Blogs. Es gibt über eine Milliarde Webseiten im Internet, und die Zahl steigt von Tag zu Tag, so dass wir Daten nicht manuell kratzen können. Wie können Sie Daten nach Ihren Anforderungen sammeln und organisieren? In diesem Handbuch zum Web-Scraping lernen Sie verschiedene Techniken und Werkzeuge kennen.

Zunächst kommentieren die Webmaster oder Websitebesitzer ihre Webdokumente mit Tags sowie Short-Tail- und Long-Tail-Schlüsselwörtern, mit denen Suchmaschinen ihren Benutzern relevante Inhalte bereitstellen können. Zweitens gibt es eine ordnungsgemäße und aussagekräftige Struktur jeder Seite, die auch als HTML-Seiten bezeichnet wird, und die Webentwickler und Programmierer verwenden eine Hierarchie semantisch aussagekräftiger Tags, um diese Seiten zu strukturieren.

Web Scraping Software oder Tools:

In den letzten Monaten wurde eine große Anzahl von Web-Scraping-Software oder -Tools eingeführt. Diese Dienste greifen direkt mit dem Hypertext Transfer Protocol oder über einen Webbrowser auf das World Wide Web zu. Alle Web-Scraper nehmen etwas aus einer Webseite oder einem Dokument heraus, um es für einen anderen Zweck zu verwenden. Zum Beispiel wird Outwit Hub hauptsächlich verwendet, um Telefonnummern, URLs, Text und andere Daten aus dem Internet zu entfernen. In ähnlicher Weise sind Import.io und Kimono Labs zwei interaktive Web-Scraping-Tools, mit denen Webdokumente extrahiert und Preisinformationen und Produktbeschreibungen von E-Commerce-Websites wie eBay, Alibaba und Amazon extrahiert werden können. Darüber hinaus verwendet Diffbot maschinelles Lernen und Computer Vision, um den Datenextraktionsprozess zu automatisieren. Es ist einer der besten Web-Scraping-Dienste im Internet und hilft Ihnen dabei, Ihre Inhalte richtig zu strukturieren.

Web Scraping-Techniken:

In diesem Handbuch zum Web-Scraping lernen Sie auch die grundlegenden Web-Scraping-Techniken kennen. Es gibt einige Methoden, mit denen die oben genannten Tools verhindern, dass Sie Daten von geringer Qualität kratzen. Sogar einige Tools zur Datenextraktion hängen von DOM-Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision ab, um Inhalte aus dem Internet zu sammeln.

Zweifellos ist Web Scraping das Feld mit aktiven Entwicklungen, und alle Datenwissenschaftler haben ein gemeinsames Ziel und erfordern Durchbrüche in Bezug auf semantisches Verständnis, Textverarbeitung und künstliche Intelligenz.

Technik Nr. 1: Menschliches Kopieren und Einfügen:

Manchmal können selbst die besten Web-Schaber die manuelle Prüfung und das Kopieren und Einfügen des Menschen nicht ersetzen. Dies liegt daran, dass einige dynamische Webseiten die Barrieren bilden, um die Maschinenautomatisierung zu verhindern.

Technik Nr. 2: Textmuster-Matching-Technik:

Es ist eine einfache, aber interaktive und leistungsstarke Methode zum Extrahieren von Daten aus dem Internet und basiert auf einem UNIX-Befehl grep. Die regulären Ausdrücke erleichtern den Benutzern auch das Scrapen von Daten und werden hauptsächlich als Teil verschiedener Programmiersprachen wie Python und Perl verwendet.

Technik Nr. 3: HTTP-Programmiertechnik:

Die statischen und dynamischen Sites sind leicht zu zielen und Daten von dann können abgerufen werden, indem die HTTP-Anforderungen an einen Remote-Server gesendet werden.

Technik Nr. 4: HTML-Parsing-Technik:

Verschiedene Websites verfügen über eine große Sammlung von Webseiten, die aus den zugrunde liegenden strukturierten Quellen wie Datenbanken generiert wurden. Bei dieser Technik erkennt ein Web-Scraping-Programm den HTML-Code, extrahiert seinen Inhalt und übersetzt ihn in die relationale Form (die rationale Form wird als Wrapper bezeichnet).